AdView Inc. chce zbudować pojedynczy przepływ SageMaker Data Wrangler, który łączy plik CSV z dziennikami kampanii z S3 z tabelą profili klientów w Redshift, a następnie eksportuje oczyszczony, połączony zbiór danych do Parquet. Klaster Redshift znajduje się w prywatnej podsieci. Jaka jest prawidłowa sekwencja działań, aby zaimplementować to w Data Wrangler, zapewniając łączność i poprawność?

Poprawna odpowiedź opisuje właściwą sekwencję kroków do połączenia danych z S3 i Redshift w prywatnej podsieci za pomocą Data Wrangler. Należy zaimportować oba źródła danych, użyć transformacji Join, a następnie skonfigurować Data Wrangler do działania w VPC z odpowiednimi podsieciami i grupami bezpieczeństwa, aby umożliwić dostęp do klastra Redshift. Rola IAM musi mieć odpowiednie uprawnienia. Niepoprawne opcje: Automatyczne tworzenie proxy bazy danych Redshift przez Data Wrangler bez konfiguracji VPC jest nieprawidłowe; Data Wrangler wymaga konfiguracji sieciowej dla prywatnych zasobów. Eksportowanie obu zbiorów danych do S3 i używanie Glue ETL do łączenia omija możliwości Data Wrangler i jest niepotrzebnie złożone. Tworzenie crawlera Glue i wykonywanie łączenia w Redshift za pomocą zapytania federacyjnego jest możliwe, ale nie wykorzystuje Data Wrangler do łączenia i transformacji, co jest celem pytania. Data Wrangler nie przeniesie łączenia do Redshift bez konfiguracji sieciowej i poświadczeń.