Analitycy danych w firmie używają Amazon SageMaker do odczytu, przetwarzania i zapisu danych do zasobnika Amazon S3. Każdy projekt ma dedykowany prefiks S3, a zasady zasobnika ograniczają dostęp według prefiksu. Projekty trwają do 60 dni, a zespół bezpieczeństwa wymaga, aby dane nie pozostawały w S3 po zakończeniu projektu. Jakie jest NAJBARDZIEJ opłacalne rozwiązanie?

Utworzenie reguły S3 Lifecycle dla każdego prefiksu projektu, aby wygasać obiekty po 60 dniach, jest najbardziej opłacalnym i efektywnym rozwiązaniem. Reguły cyklu życia S3 automatyzują zarządzanie obiektami, usuwając je po określonym czasie bez dodatkowych kosztów obliczeniowych ani skomplikowanej logiki. Inne opcje są mniej optymalne: Funkcja AWS Lambda identyfikująca i usuwająca obiekty wymagałaby kosztów obliczeniowych za każde uruchomienie i byłaby bardziej złożona w utrzymaniu. Tworzenie nowego zasobnika S3 z S3 Intelligent-Tiering i kopiowanie obiektów nie usuwa danych po 60 dniach, a jedynie optymalizuje ich przechowywanie, co nie spełnia wymogu bezpieczeństwa. Funkcja Lambda wyzwalana przez S3 Intelligent-Tiering również nie usuwa danych automatycznie po 60 dniach i wprowadza niepotrzebną złożoność.