Analityk danych będzie używał Amazon SageMaker Data Wrangler do pozyskiwania historycznych danych z S3 w celu eksploracyjnej analizy danych (EDA) i znajdowania rzadkich anomalii. Aby zminimalizować zasoby obliczeniowe podczas wykonywania EDA, którą opcję importu powinien wybrać analityk danych?

Analityk danych powinien wybrać opcję "First K" (pierwsze K), aby zaimportować tylko początkową część danych. To minimalizuje zużycie zasobów obliczeniowych, ponieważ do EDA i wstępnego wykrywania anomalii przetwarzany jest tylko podzbiór danych, a nie cały zbiór. Wybór odpowiedniego K na podstawie wiedzy dziedzinowej pozwala na reprezentatywne próbkowanie bez przeciążania zasobów. Opcja "None" zaimportowałaby wszystkie dane, zwiększając koszty. "Stratified" (stratyfikowane) i "Randomized" (losowe) próbkowanie są bardziej odpowiednie, gdy potrzebna jest statystycznie reprezentatywna próbka całego zbioru danych, co zużywa więcej zasobów niż "First K" dla wstępnej EDA.