Analityk danych dysponuje danymi sprzedażowymi według StoreID, Regionu, Daty i Kwoty Sprzedaży i chce przeanalizować roczną średnią sprzedaż dla każdego regionu oraz porównać wydajność każdego regionu z ogólną średnią regionalną. Która wizualizacja najlepiej pokaże trend i porównania regionalne?
Wybierz odpowiedź
Dotknij opcji, aby sprawdzić swoją odpowiedź.
Poprawna odpowiedź: Agreguj średnią roczną sprzedaż na region za pomocą Pandas GroupBy. Utwórz wykres słupkowy podzielony na lata, pokazujący średnią sprzedaż dla każdego regionu, i dodaj poziomą linię w każdej sekcji, aby pokazać ogólną średnią dla wszystkich regionów..
Dlaczego to jest odpowiedź
Prawidłowa odpowiedź agreguje dane według regionu i roku, co jest zgodne z celem analizy rocznej średniej sprzedaży dla każdego regionu. Wykres słupkowy podzielony na lata z regionami na osi X i średnią sprzedażą na osi Y efektywnie wizualizuje trendy regionalne w czasie. Dodanie poziomej linii reprezentującej ogólną średnią dla wszystkich regionów w każdej sekcji pozwala na bezpośrednie porównanie wydajności każdego regionu z ogólną średnią. Pozostałe opcje albo agregują dane na poziomie sklepu, co nie jest celem analizy, albo proponują wizualizacje, które nie pozwalają na łatwe porównanie z ogólną średnią (np. dodatkowy słupek zamiast linii referencyjnej).
Zdaj egzamin — bez niekończącego się szukania odpowiedzi
Uzyskaj wszystkie zweryfikowane pytania i wyjaśnienia do tego egzaminu w jednym miejscu i zaoszczędź godziny przygotowań. Ponad 1000 certyfikacji · Ponad 20 języków · Zacznij za darmo.
Zdaj egzamin szybciej → Karta nie jest wymagana