Analityk danych ocenia model GluonTS DeepAR i stwierdza, że w zbiorze testowym wskaźniki pokrycia wynoszą 0,489 dla kwantyla 0,5 i 0,889 dla kwantyla 0,9. Jaki jest rozsądny wniosek dotyczący kalibracji prognozy rozkładu?

Wskaźniki pokrycia dla prognoz rozkładu powinny być w przybliżeniu równe wartościom odpowiednich kwantyli, aby wskazywać na dobrą kalibrację. Oznacza to, że dla kwantyla 0,5 (mediana) oczekujemy wskaźnika pokrycia bliskiego 0,5, a dla kwantyla 0,9 oczekujemy wskaźnika bliskiego 0,9. W tym przypadku wskaźnik pokrycia 0,489 dla kwantyla 0,5 jest bardzo bliski 0,5, a wskaźnik 0,889 dla kwantyla 0,9 jest bardzo bliski 0,9. To sugeruje, że model jest dobrze skalibrowany, ponieważ jego prognozy rozkładu trafnie odzwierciedlają rzeczywistą niepewność. Inne opcje są nieprawidłowe, ponieważ błędnie interpretują, co oznaczają dobrze skalibrowane wskaźniki pokrycia.