Aplikacja będzie przechowywać dane PHI (Personal Health Information) i musi utrzymywać je zaszyfrowane przez cały czas. Dane są przechowywane w zaszyfrowanej instancji Amazon RDS for MySQL DB. Deweloper chce poprawić wydajność poprzez buforowanie często używanych danych i potrzebuje możliwości sortowania lub rankingu buforowanych zestawów danych. Które rozwiązanie spełnia te wymagania?

Poprawna odpowiedź to uruchomienie klastra Amazon ElastiCache for Redis z włączonym szyfrowaniem in transit i at rest. Redis oferuje zaawansowane struktury danych, takie jak listy posortowane (sorted sets), które umożliwiają sortowanie i ranking buforowanych danych, co jest kluczowym wymaganiem. Dodatkowo, Redis obsługuje szyfrowanie in transit (TLS) i at rest (za pomocą AWS KMS), zapewniając zgodność z wymogami przechowywania danych PHI. Amazon ElastiCache for Memcached nie jest odpowiedni, ponieważ nie oferuje wbudowanych mechanizmów do sortowania ani rankingu danych, a jego szyfrowanie at rest jest mniej elastyczne. Replikacja odczytu Amazon RDS for MySQL poprawia wydajność odczytu, ale nie jest rozwiązaniem do buforowania w pamięci i nie oferuje możliwości sortowania ani rankingu buforowanych zestawów danych w sposób wymagany. Amazon DynamoDB z DAX to baza danych NoSQL z akceleratorem, ale nie jest to rozwiązanie do buforowania w pamięci dla istniejącej bazy RDS i nie zapewnia łatwego sortowania ani rankingu buforowanych danych w sposób wymagany.