Aplikacja do przetwarzania formularzy na EC2 i RDS przechowuje przesłane zeskanowane formularze w S3 i wysyła powiadomienia za pośrednictwem Amazon SNS do zespołu ludzkiego w celu walidacji i ekstrakcji danych, a następnie wywołuje zewnętrzne API. Musisz zautomatyzować przetwarzanie formularzy z dokładną ekstrakcją, minimalnym czasem wprowadzenia na rynek i minimalnymi bieżącymi kosztami operacyjnymi. Które rozwiązanie najlepiej spełnia te cele?

Poprawna odpowiedź najlepiej spełnia wymagania, ponieważ wykorzystuje zarządzane usługi AWS, takie jak AWS Step Functions i AWS Lambda do orkiestracji i przetwarzania bezserwerowego, oraz Amazon Textract i Amazon Comprehend do ekstrakcji tekstu i analizy dokumentów. Te usługi zapewniają wysoką dokładność, minimalny czas wprowadzenia na rynek dzięki gotowym modelom AI/ML i minimalne koszty operacyjne, ponieważ płaci się tylko za faktyczne użycie, bez konieczności zarządzania infrastrukturą. Pozostałe opcje są mniej optymalne: Budowanie niestandardowych bibliotek OCR na Amazon EKS lub instancjach EC2 wymaga znacznych nakładów pracy na rozwój, utrzymanie i skalowanie, co zwiększa czas wprowadzenia na rynek i koszty operacyjne. Trenowanie i hostowanie własnych modeli AI/ML na instancjach EC2 lub w Amazon SageMaker również wiąże się z większymi kosztami i złożonością zarządzania modelami i infrastrukturą w porównaniu do gotowych usług Textract i Comprehend. Użycie Amazon ElastiCache do przechowywania wyników OCR nie jest optymalne dla trwałości i analizy danych w porównaniu do S3 lub DynamoDB.