Aplikacja e-commerce używa klastra Amazon Aurora z instancjami zoptymalizowanymi pod kątem pamięci (jedna instancja zapisu i jedna instancja odczytu). Podczas nagłych skoków ruchu CloudWatch pokazuje wysokie zużycie pamięci RAM i zwiększone opóźnienie operacji SELECT. Zmiana musi poprawić wydajność klastra DB przy minimalnym czasie przestoju i bez utraty danych. Która modyfikacja jest najlepszym wyborem?

Dodanie repliki Aurora do klastra jest najlepszym rozwiązaniem, ponieważ repliki Aurora są przeznaczone do skalowania obciążeń odczytu. Wysokie zużycie pamięci RAM i zwiększone opóźnienie operacji SELECT wskazują na przeciążenie instancji odczytu. Dodanie repliki rozłoży obciążenie odczytu, poprawiając wydajność bez przestojów i utraty danych. Konwersja na klaster multi-master jest bardziej złożona i nie jest bezpośrednią odpowiedzią na problemy z odczytem. Tworzenie migawki i odtwarzanie z większymi instancjami spowodowałoby znaczny przestój. Podwojenie pojemności pamięci masowej nie rozwiązuje problemów z wydajnością instancji ani obciążeniem odczytu.