Aplikacja internetowa korzysta z CloudFront (źródło S3), API Gateway, Lambda i klastra baz danych Aurora. Podczas dużego wydarzenia sprzedażowego Lambda może obsłużyć szczytowe żądania, ale doświadcza opóźnień przy początkowym wzroście ruchu, ponieważ nawiązywanie połączeń z bazą danych jest powolne. Większość wywołań Lambda odpytuje bazę danych. Jaka kombinacja działań zapewni skalowalność? (Wybierz trzy.)

Zwiększenie udostępnionej współbieżności funkcji Lambda jest kluczowe, ponieważ pozwala na utrzymanie określonej liczby instancji funkcji w stanie gotowości, co redukuje opóźnienia związane z zimnym startem podczas nagłych wzrostów ruchu. Przekształcenie klastra Aurora w globalną bazę danych z replikami do odczytu w regionach bliskich klientom zmniejsza opóźnienia odczytu danych, ponieważ zapytania są kierowane do najbliższej repliki. Użycie Amazon RDS Proxy dla bazy danych Aurora jest efektywne, ponieważ zarządza pulą połączeń z bazą danych, co eliminuje narzut związany z otwieraniem i zamykaniem połączeń przez każdą instancję Lambda, poprawiając skalowalność i wydajność. Zwiększenie zarezerwowanej współbieżności nie jest właściwe, ponieważ zarezerwowana współbieżność ogranicza maksymalną liczbę jednoczesnych wykonań, co może prowadzić do odrzucania żądań. Przeniesienie inicjalizacji połączenia z bazą danych do handlerów funkcji jest błędne, ponieważ spowodowałoby to ponowne nawiązywanie połączenia przy każdym wywołaniu funkcji, zwiększając opóźnienia.