Aplikacja internetowa umożliwia użytkownikom przesyłanie krótkich filmów. Filmy są przechowywane na woluminach EBS i analizowane przez niestandardowe oprogramowanie do rozpoznawania. Witryna wykorzystuje EC2 Auto Scaling dla warstwy internetowej oraz oddzielną grupę Auto Scaling przetwarzającą kolejkę SQS. Firma chce zmniejszyć koszty operacyjne, używając w miarę możliwości zarządzanych usług AWS i eliminując zależności od oprogramowania innych firm. Która re-architektura spełnia te cele?

Poprawna odpowiedź minimalizuje koszty i wykorzystuje usługi zarządzane AWS. Hostowanie statycznej aplikacji internetowej w Amazon S3 jest bardzo ekonomiczne. Przechowywanie filmów w Amazon S3 zastępuje drogie woluminy EBS. Powiadomienia o zdarzeniach S3 do SQS oraz przetwarzanie kolejki SQS za pomocą AWS Lambda to bezserwerowe i skalowalne rozwiązania, eliminujące potrzebę zarządzania instancjami EC2 dla przetwarzania. Amazon Rekognition to zarządzana usługa AI, zastępująca niestandardowe oprogramowanie. Pozostałe opcje są mniej optymalne: Użycie ECS i Spot Instances obniża koszty, ale nadal wymaga zarządzania kontenerami i instancjami, a także nie rozwiązuje problemu przechowywania filmów na EBS. Amazon EFS jest droższy niż S3 dla przechowywania obiektów i nie eliminuje w pełni zależności od EC2 dla warstwy webowej. Elastic Beanstalk upraszcza wdrożenie, ale nadal opiera się na instancjach EC2, co jest droższe niż bezserwerowe rozwiązania.