Aplikacja pogodowa działająca w czasie rzeczywistym pobiera dane z 50 000 czujników wysyłających 10 odczytów na sekundę (sygnatura czasowa + wartość). Która usługa przechowywania danych jest odpowiednia do pozyskiwania szeregów czasowych z niskimi opóźnieniami i wysoką przepustowością?

Google Cloud Bigtable jest optymalnym wyborem dla danych szeregów czasowych o wysokiej przepustowości i niskich opóźnieniach. Został zaprojektowany do obsługi ogromnych ilości danych NoSQL, idealnie pasując do scenariusza 50 000 czujników wysyłających 10 odczytów na sekundę. Jego architektura zapewnia szybki zapis i odczyt, co jest kluczowe dla aplikacji pogodowych w czasie rzeczywistym. Google BigQuery jest analityczną hurtownią danych, nieoptymalną dla operacji transakcyjnych w czasie rzeczywistym. Google Cloud SQL to relacyjna baza danych, która nie skaluje się efektywnie do tak dużej liczby jednoczesnych zapisów. Google Cloud Storage to obiektowy magazyn danych, nieprzeznaczony do zapytań o niskich opóźnieniach na danych strukturalnych.