Aplikacja przechowuje kilka terabajtów nieustrukturyzowanych danych w zasobniku Amazon S3, używając klasy przechowywania S3 Standard. Dane rosną o kilka gigabajtów dziennie. Firma wysyła zapytania i analizuje te dane, ale nigdy nie uzyskuje dostępu do obiektów starszych niż 1 rok. Ze względów zgodności wszystkie dane muszą być przechowywane bezterminowo. Który projekt jest najbardziej opłacalny, jednocześnie umożliwiając wykonywanie zapytań na danych?

Ta opcja jest najbardziej opłacalna i spełnia wszystkie wymagania. Amazon Athena, w połączeniu z AWS Glue Data Catalog, umożliwia bezpośrednie wykonywanie zapytań na danych w S3 bez konieczności ich ładowania do bazy danych, co jest idealne dla danych nieustrukturyzowanych i rosnących. Polityka cyklu życia S3 przenosząca obiekty starsze niż rok do S3 Glacier Deep Archive znacznie obniża koszty przechowywania długoterminowego, jednocześnie zapewniając zgodność z wymogiem bezterminowego przechowywania. Pozostałe opcje są mniej optymalne: S3 Select umożliwia zapytania, ale nie jest idealny do złożonych analiz na dużych zbiorach danych. Amazon Redshift Spectrum jest dobrym narzędziem do zapytań, ale przenoszenie do S3 Intelligent-Tiering nie zapewnia tak dużych oszczędności jak Glacier Deep Archive dla danych rzadko używanych.