Aplikacja udostępnia API, które zwraca metryki obciążenia. Firma musi zbierać, analizować i wizualizować te metryki na dużą skalę, aby identyfikować problemy. Jaki zestaw działań spełni te wymagania? (Wybierz trzy.)

Pierwsza poprawna opcja (EventBridge - Lambda - S3) umożliwia regularne pobieranie metryk z API i ich przechowywanie w S3, co jest skalowalnym i ekonomicznym rozwiązaniem do gromadzenia danych. Druga poprawna opcja (Glue Crawler - Athena) pozwala na katalogowanie danych w S3 i tworzenie widoków Athena, co jest kluczowe dla efektywnej analizy dużych zbiorów danych bez konieczności ładowania ich do bazy danych. Trzecia poprawna opcja (QuickSight z Athena) umożliwia wizualizację danych z Athena za pomocą interaktywnych pulpitów nawigacyjnych, spełniając wymagania dotyczące analizy i wizualizacji. Pozostałe opcje są mniej odpowiednie: Zapisywanie do DynamoDB jest możliwe, ale S3 jest bardziej ekonomiczne dla dużych ilości danych archiwalnych i lepiej integruje się z Glue/Athena. Glue Crawler nie może bezpośrednio katalogować strumienia DynamoDB; potrzebowałby pośredniego magazynu danych. CloudWatch z Lambdą odpytującą Athena byłoby nieefektywne i drogie dla ciągłej wizualizacji, ponieważ każda aktualizacja pulpitu nawigacyjnego wywoływałaby Lambdę i zapytanie Athena.