Aplikacje firmy działają na instancjach EC2 w grupach Auto Scaling i doświadczają nagłych skoków ruchu w losowe dni. Firma musi utrzymać wydajność podczas tych nagłych wzrostów w najbardziej opłacalny sposób. Które rozwiązanie najlepiej spełnia ten wymóg?

Skalowanie dynamiczne (dynamic scaling) jest najlepszym rozwiązaniem, ponieważ automatycznie dostosowuje liczbę instancji EC2 w grupie Auto Scaling w odpowiedzi na zmieniające się obciążenie, takie jak nagłe skoki ruchu. Wykorzystuje ono metryki CloudWatch (np. wykorzystanie CPU, ruch sieciowy) do uruchamiania lub kończenia instancji w czasie rzeczywistym, zapewniając optymalną wydajność i efektywność kosztową. Skalowanie ręczne wymaga interwencji administratora, co jest nieefektywne przy nagłych i losowych skokach. Skalowanie predykcyjne jest przeznaczone do przewidywania obciążenia na podstawie historycznych danych, co może być mniej skuteczne przy losowych, nieprzewidywalnych skokach. Skalowanie oparte na harmonogramie jest odpowiednie dla przewidywalnych wzorców ruchu, a nie dla nagłych, losowych wzrostów.