App1 to aplikacja lokalna, która korzysta z bazy danych Oracle. Będziesz używać Azure Databricks do transformacji i ładowania danych App1 do instancji Azure Synapse Analytics. Które dwie usługi Azure należy uwzględnić, aby Databricks mógł uzyskać dostęp do danych App1? (Wybierz dwie.)

Aby Azure Databricks mógł przetwarzać dane z lokalnej aplikacji App1 korzystającej z bazy danych Oracle i ładować je do Azure Synapse Analytics, potrzebne są dwie kluczowe usługi. Azure Data Factory (ADF) jest niezbędny do orkiestracji i przenoszenia danych z lokalnej bazy danych Oracle do Azure. ADF może łączyć się z lokalnymi źródłami danych za pomocą bramy Self-Hosted Integration Runtime, co umożliwia bezpieczne kopiowanie danych do Azure. Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 jest idealnym miejscem docelowym dla tych danych na platformie Azure. Służy jako skalowalne i ekonomiczne jezioro danych, gdzie Databricks może efektywnie przetwarzać i transformować dane przed załadowaniem ich do Synapse Analytics. Pozostałe opcje, takie jak Azure Data Box Gateway, Azure Import/Export service i Azure Data Box Edge, są używane głównie do transferu dużych ilości danych offline lub na brzegach sieci, a nie do ciągłej orkiestracji i przetwarzania danych w scenariuszu Databricks.