Automatyczne zadania strojenia modelu trwają długo i kontynuują działanie, nawet jeśli nie poprawiają już metryki celu. Chcesz, aby strojenie automatycznie zatrzymywało nieobiecujące zadania treningowe, aby przyspieszyć optymalizację. Które ustawienie automatycznego strojenia modelu SageMaker należy włączyć?

Prawidłowa odpowiedź to ustawienie TrainingJobEarlyStoppingType na AUTO. Ta opcja włącza automatyczne wczesne zatrzymywanie zadań treningowych, które nie wykazują poprawy w metryce celu, co znacznie przyspiesza proces strojenia modelu. Zatrzymywanie zadań, które nie rokują, pozwala zaoszczędzić zasoby obliczeniowe i czas. Ustawienie parametru Strategy strojenia na Bayesian (strategia bayesowska) jest metodą wyboru kolejnych kombinacji hiperparametrów do przetestowania, ale nie wpływa bezpośrednio na wczesne zatrzymywanie już uruchomionych zadań. Ustawienie RetryStrategy na 1 kontroluje liczbę ponownych prób w przypadku awarii zadania, a nie jego wczesne zatrzymywanie z powodu słabych wyników. Zwężanie ParameterRanges (zakresów parametrów) na podstawie wcześniejszych wyników jest dobrą praktyką optymalizacyjną, ale również nie jest mechanizmem automatycznego wczesnego zatrzymywania nieobiecujących zadań.