Będziesz dystrybuować dane z rynków finansowych jako: strumień zdarzeń w czasie rzeczywistym, dostęp ANSI SQL do danych w czasie rzeczywistym i historycznych oraz wsadowe eksporty historyczne. Która kombinacja usług GCP zapewnia te możliwości?

Prawidłowa odpowiedź to Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery. Cloud Pub/Sub to usługa do przesyłania strumieniowego zdarzeń w czasie rzeczywistym, idealna do dystrybucji danych z rynków finansowych. BigQuery oferuje dostęp ANSI SQL do danych w czasie rzeczywistym i historycznych, co jest kluczowe dla analizy finansowej. Cloud Storage jest odpowiedni do przechowywania wsadowych eksportów danych historycznych, zapewniając skalowalne i trwałe rozwiązanie. Pozostałe opcje są mniej odpowiednie: Cloud Dataflow, Cloud SQL, Cloud Spanner: Cloud Spanner jest bazą danych, a nie usługą do przesyłania strumieniowego, a Cloud SQL jest bazą relacyjną, mniej zoptymalizowaną do analityki na dużą skalę niż BigQuery. Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, BigQuery: Cloud Dataproc i Cloud Dataflow to narzędzia do przetwarzania danych, a nie podstawowe usługi do dystrybucji strumieniowej i przechowywania historycznych eksportów w sposób tak efektywny jak Pub/Sub i Cloud Storage. Cloud Pub/Sub, Cloud Dataproc, Cloud SQL: Podobnie jak w poprzednich, Cloud Dataproc i Cloud SQL nie zapewniają optymalnego rozwiązania dla wszystkich trzech wymagań dystrybucji danych.