BioGenix przechowuje wiele terabajtów surowych i wstępnie przetworzonych zbiorów danych szkoleniowych w zasobniku S3. Zbiory danych są często używane podczas aktywnego rozwoju, ale po 90 dniach stają się rzadko dostępne. Zespół chce zastosować strategię przechowywania o niskim poziomie zarządzania i zoptymalizowaną pod kątem kosztów, która minimalizuje niespodzianki związane z pobieraniem danych, gdy sporadycznie następuje ponowne szkolenie. Jaka konfiguracja S3 będzie najlepsza?

Włączenie S3 Intelligent-Tiering to najlepsze rozwiązanie, ponieważ automatycznie przenosi obiekty między warstwami dostępu częstego i rzadkiego, optymalizując koszty bez konieczności ręcznej interwencji. Minimalizuje to niespodzianki związane z opłatami za pobieranie, ponieważ dane są przechowywane w warstwach, które zapewniają szybki dostęp, gdy są potrzebne. Dodanie reguły cyklu życia do przenoszenia do Glacier Deep Archive po długim okresie (np. 365 dni) zapewnia dalszą optymalizację kosztów dla bardzo rzadko używanych danych. Pozostałe opcje są mniej optymalne: Przeniesienie do Standard-Infrequent Access po 30 dniach może skutkować wyższymi opłatami za pobieranie, jeśli dane będą często używane między 30 a 90 dniem. Użycie S3 One Zone-IA dla wszystkich danych starszych niż 90 dni zmniejsza odporność danych (brak redundancji w wielu strefach dostępności) i może nie być odpowiednie dla wszystkich scenariuszy. Odrzucenie Intelligent-Tiering i ręczne przenoszenie do Glacier po 90 dniach jest nieefektywne, ponieważ Intelligent-Tiering jest zaprojektowany do wykrywania wzorców dostępu i automatyzacji tego procesu.