Centralne analizy w BigQuery z codziennymi ładowaniami i często modyfikowanym ETL; uszkodzenie danych może zostać wykryte nawet dwa tygodnie później. Jak należy rozmieścić tabele i przechowywać kopie zapasowe, aby umożliwić tanie przechowywanie i odzyskiwanie danych do określonego punktu w czasie?

Poprawna odpowiedź to tworzenie osobnej tabeli na każdy miesiąc i używanie dekoratorów migawek BigQuery do przywracania tabeli do wcześniejszego stanu. BigQuery automatycznie utrzymuje historię zmian tabeli przez 7 dni, co pozwala na użycie dekoratorów migawek (np. FOR SYSTEMTIME AS OF) do odzyskiwania danych do określonego punktu w czasie bez dodatkowych kosztów przechowywania kopii zapasowych. Dzielenie danych na tabele miesięczne (partycjonowanie) ułatwia zarządzanie i odzyskiwanie, ponieważ w przypadku uszkodzenia danych dotyczy to tylko jednego miesiąca. Eksportowanie i kompresowanie tabel do Cloud Storage (opcje A i B) jest droższe i bardziej czasochłonne w przypadku odzyskiwania, a duplikowanie tabel do osobnego zestawu danych (opcja C) podwaja koszty przechowywania.