Chcesz skrócić całkowity czas obliczeń wymagany dla dużego zadania strojenia hiperparametrów SageMaker (poprzednie mniejsze zadania trwały tygodniami). Które dwie czynności najbardziej skrócą ogólny czas obliczeń strojenia?

Strategia strojenia Hyperband z wczesnym zatrzymywaniem jest skuteczna, ponieważ pozwala na identyfikację i zakończenie słabo działających zadań szkoleniowych na wczesnym etapie, oszczędzając zasoby obliczeniowe i skracając ogólny czas strojenia. Ustawienie niższej wartości dla MaxNumberOfTrainingJobs bezpośrednio zmniejsza maksymalną liczbę eksperymentów, które SageMaker przeprowadzi, co skutkuje krótszym czasem strojenia, choć potencjalnie kosztem dokładności. Zwiększenie liczby strojonych hiperparametrów wydłuży czas strojenia, ponieważ przestrzeń wyszukiwania staje się większa. Wyczerpujące przeszukiwanie siatki jest zazwyczaj bardzo czasochłonne dla dużych przestrzeni hiperparametrów. Ustawienie niższej wartości dla MaxParallelTrainingJobs zmniejszy równoległość, co wydłuży całkowity czas strojenia, a nie go skróci.