Chcesz wykrywać fałszywe konta i identyfikować, czy nowo utworzone konto pasuje do wcześniej znanych fałszywych kont. Czyścisz logi za pomocą AWS Glue podczas ich pozyskiwania. Jakiego podejścia należy użyć, aby znaleźć prawdopodobnie zduplikowane lub pasujące fałszywe konta?

Prawidłowa odpowiedź to stworzenie i uruchomienie transformacji uczenia maszynowego FindMatches w AWS Glue. Ta funkcja AWS Glue jest specjalnie zaprojektowana do identyfikowania zduplikowanych lub pasujących rekordów w zbiorze danych, nawet jeśli nie ma dokładnych identyfikatorów. Jest to idealne rozwiązanie do wykrywania fałszywych kont, które mogą mieć niewielkie różnice w danych, ale nadal reprezentują tę samą jednostkę. Uruchomienie wbudowanego zapytania FindDuplicates w Amazon Athena nie jest natywną funkcją Atheny; Athena służy do analityki zapytań, a nie do wykrywania rozmytych duplikatów. Użycie crawlera AWS Glue do automatycznego wywnioskowania zduplikowanych kont jest nieprawidłowe, ponieważ crawlery służą do odkrywania schematów danych i partycji, a nie do identyfikowania duplikatów. Wyszukiwanie duplikatów bezpośrednio w AWS Glue Data Catalog również jest nieprawidłowe, ponieważ katalog przechowuje metadane, a nie wykonuje analizy danych w celu znalezienia duplikatów.