Cotygodniowe raporty z BigQuery mają niespójne formaty (formaty telefonów, kody krajów). Potrzebujesz cyklicznego zadania bez kodu, aby znormalizować dane. Czego użyjesz?
Wybierz odpowiedź
Dotknij opcji, aby sprawdzić swoją odpowiedź.
Poprawna odpowiedź: Użyj Cloud Data Fusion i Wrangler do normalizacji danych i skonfiguruj cykliczne zadanie..
Dlaczego to jest odpowiedź
Cloud Data Fusion to w pełni zarządzana, natywna dla chmury usługa integracji danych, która umożliwia tworzenie i zarządzanie potokami ETL/ELT. Wrangler to wbudowane narzędzie w Data Fusion, które pozwala na interaktywną normalizację, czyszczenie i transformację danych bez pisania kodu, co idealnie pasuje do wymagań zadania. Po przygotowaniu potoku można go łatwo zaplanować do cyklicznego uruchamiania. Dataflow SQL wymagałoby pisania kodu SQL do transformacji, co jest sprzeczne z wymogiem "bez kodu". Dataproc Serverless do zadań Spark również wymaga pisania kodu (w Sparku), a także zarządzania klastrami (nawet jeśli są bezserwerowe). BigQuery i GoogleSQL wymagają pisania kodu SQL i nie oferują wbudowanych narzędzi do interaktywnej, bezkodowej normalizacji danych w taki sposób, jak Wrangler.
Zdaj egzamin — bez niekończącego się szukania odpowiedzi
Uzyskaj wszystkie zweryfikowane pytania i wyjaśnienia do tego egzaminu w jednym miejscu i zaoszczędź godziny przygotowań. Ponad 1000 certyfikacji · Ponad 20 języków · Zacznij za darmo.
Zdaj egzamin szybciej → Karta nie jest wymagana