Czujniki maszyn firmy produkcyjnej przesyłają pliki .csv do bucketa Amazon S3. Każdy plik .csv musi zostać jak najszybciej przekonwertowany na obraz do automatycznych raportów graficznych. Obrazy stają się nieistotne po 1 miesiącu, ale pliki .csv muszą być przechowywane do trenowania modeli uczenia maszynowego dwa razy w roku. Szkolenia i audyty ML są planowane z tygodniowym wyprzedzeniem. Która kombinacja kroków spełni te wymagania w najbardziej ekonomiczny sposób? (Wybierz dwie opcje.)

Funkcja AWS Lambda wywoływana po przesłaniu pliku .csv jest najbardziej ekonomicznym i skalowalnym sposobem na natychmiastową konwersję plików, ponieważ płacisz tylko za czas wykonania kodu. Uruchamianie instancji EC2 Spot jest droższe i mniej responsywne. Reguły S3 Lifecycle są kluczowe dla optymalizacji kosztów przechowywania. Przeniesienie plików .csv do S3 Glacier 1 dzień po przesłaniu jest najbardziej ekonomiczne dla danych, do których dostęp jest rzadki (dwa razy w roku, z tygodniowym wyprzedzeniem), ponieważ S3 Glacier oferuje najniższe koszty przechowywania. S3 Standard-IA i S3 One Zone-IA są droższe niż S3 Glacier dla tak rzadkiego dostępu. Ustawienie wygaśnięcia plików obrazów po 30 dniach jest zgodne z wymaganiem, że stają się nieistotne po miesiącu.