Czujniki nieregularnie emitują poziomy hałasu; musisz obliczyć średnią czujnika, gdy dane są ciągłe przez ponad 30 minut, ale zakończyć okno po 15 minutach braku aktywności. Jakiego rodzaju okienkowania użyjesz?

Prawidłową odpowiedzią jest użycie okien sesyjnych z czasem przerwy wynoszącym 15 minut. Okna sesyjne są idealne do przetwarzania danych, które pojawiają się nieregularnie, takich jak odczyty z czujników. Okno sesyjne otwiera się, gdy pojawia się zdarzenie, i zamyka się po upływie określonego czasu bezczynności (czasu przerwy) od ostatniego zdarzenia. W tym przypadku, 15-minutowy czas przerwy gwarantuje, że okno zostanie zakończone po 15 minutach braku aktywności, co odpowiada wymaganiom zadania. Opcja z 30-minutowym czasem przerwy jest nieprawidłowa, ponieważ okno zamknęłoby się dopiero po 30 minutach braku aktywności, a nie po 15. Okna przeskakujące (hopping windows) i okna czasowe (tumbling windows) są nieodpowiednie, ponieważ są oparte na stałych, z góry określonych interwałach czasowych, niezależnie od aktywności danych, co nie pasuje do nieregularnego charakteru danych z czujników i wymogu zamykania okna po okresie bezczynności.