Czujniki zamontowane w fabrykach przesyłają dane środowiskowe (wilgotność, światło itp.) do AWS. Firma potrzebuje przesyłania strumieniowego i analizy w czasie rzeczywistym, a także musi natychmiast powiadamiać zespół operacyjny, gdy jakikolwiek parametr wykracza poza dopuszczalne zakresy. Który projekt spełnia te wymagania?

Poprawna odpowiedź wykorzystuje Amazon Kinesis Data Streams do gromadzenia danych w czasie rzeczywistym, co jest idealne dla danych z czujników. Funkcje AWS Lambda są uruchamiane w odpowiedzi na nowe dane w strumieniu Kinesis, umożliwiając analizę w czasie rzeczywistym i natychmiastowe wykrywanie przekroczeń progów. Amazon SNS jest odpowiednim wyborem do wysyłania natychmiastowych powiadomień do zespołu operacyjnego, ponieważ obsługuje wiele protokołów subskrypcji. Pozostałe opcje są mniej optymalne: Kinesis Data Firehose jest przeznaczone głównie do dostarczania danych do magazynów, a nie do analizy w czasie rzeczywistym bezpośrednio z Firehose. AWS Step Functions nie jest typowym narzędziem do konsumowania strumieni danych w czasie rzeczywistym. Amazon MSK to zarządzany Apache Kafka, który jest dobrym wyborem dla strumieniowania, ale uruchamianie zadania AWS Fargate za pomocą wyzwalacza MSK może wprowadzać większe opóźnienia niż Lambda. Amazon SES jest usługą e-mailową, a nie usługą powiadomień w czasie rzeczywistym, jak SNS. Kinesis Data Analytics jest usługą do analizy strumieniowej, ale użycie oddzielnej usługi ECS do konsumowania i analizowania wyników wprowadza dodatkową złożoność i potencjalne opóźnienia. Ponownie, SES nie jest najlepszym wyborem do natychmiastowych powiadomień.