Dane śledzenia przesyłek są przesyłane strumieniowo do BigQuery; tabela jest partycjonowana według daty przyjęcia, a czasy zapytań wzrosły. Aby skopiować dane do nowej tabeli klastrowanej w celu analizy cyklu życia geoprzestrzennego, według czego należy utworzyć klaster?

Klastrowanie w BigQuery na kolumnie ID śledzenia przesyłki jest najlepszym rozwiązaniem, ponieważ analiza cyklu życia geoprzestrzennego prawdopodobnie będzie wymagać częstego filtrowania lub grupowania danych według poszczególnych przesyłek. Klastrowanie według ID przesyłki znacząco poprawi wydajność zapytań, które odwołują się do tej kolumny, redukując ilość skanowanych danych. Ponowne utworzenie tabeli z partycjonowaniem według daty dostarczenia przesyłki nie rozwiąże problemu zapytań dotyczących pojedynczych przesyłek, a partycjonowanie według daty przyjęcia już istnieje i nie poprawi wydajności dla analizy cyklu życia. Przeniesienie danych do Cloud Storage jako zewnętrznego źródła danych zwiększyłoby złożoność i potencjalnie obniżyło wydajność zapytań w porównaniu do klastrowania w BigQuery.