Dane treningowe zostały znormalizowane za pomocą skalowania min-max w AWS Glue DataBrew. Dane do wnioskowania produkcyjnego muszą być znormalizowane dokładnie w ten sam sposób przed wysłaniem do modelu. Które podejście spełnia ten wymóg?
Wybierz odpowiedź
Dotknij opcji, aby sprawdzić swoją odpowiedź.
Poprawna odpowiedź: Zachowaj parametry normalizacji min-max obliczone na podstawie danych treningowych i użyj tych samych wartości do normalizacji próbek produkcyjnych..
Dlaczego to jest odpowiedź
Prawidłowa odpowiedź to zachowanie parametrów normalizacji min-max z danych treningowych i zastosowanie ich do danych produkcyjnych. Jest to kluczowe dla zapewnienia spójności i uniknięcia dryfu danych. Model został wytrenowany na danych znormalizowanych w określony sposób, więc dane do wnioskowania muszą być przetworzone dokładnie tak samo. Użycie statystyk z publicznego zbioru danych (A) jest nieprawidłowe, ponieważ nie odzwierciedla statystyk danych treningowych. Obliczanie nowego zakresu min-max dla partii danych produkcyjnych (C) lub dla każdej pojedynczej próbki (D) spowodowałoby, że dane produkcyjne byłyby skalowane inaczej niż dane treningowe, co mogłoby prowadzić do błędnych przewidywań modelu.
Zdaj egzamin — bez niekończącego się szukania odpowiedzi
Uzyskaj wszystkie zweryfikowane pytania i wyjaśnienia do tego egzaminu w jednym miejscu i zaoszczędź godziny przygotowań. Ponad 1000 certyfikacji · Ponad 20 języków · Zacznij za darmo.
Zdaj egzamin szybciej → Karta nie jest wymagana