Deweloper zebrał 40 recenzji produktów w S3, a analityk danych potrzebuje więcej oznaczonych danych recenzji do trenowania modeli. Które dodatkowe źródła danych są odpowiednie do rozszerzenia zbioru danych? (Wybierz trzy.)

Wymiana e-maili między klientami a agentami obsługi klienta firmy, posty w mediach społecznościowych oraz publicznie dostępny korpus recenzji klientów są odpowiednimi źródłami, ponieważ zawierają bezpośrednie opinie i recenzje produktów, co jest kluczowe dla rozszerzenia zbioru danych recenzji. Te źródła dostarczają nieustrukturyzowanych danych tekstowych, które można oznaczyć i wykorzystać do trenowania modeli uczenia maszynowego. Publiczny zbiór artykułów prasowych i instrukcje obsługi produktów nie zawierają bezpośrednich recenzji klientów. Dane dotyczące przychodów ze sprzedaży są danymi liczbowymi, a nie tekstowymi recenzjami.