Dla systemu, który przesyła strumieniowo dane z tysięcy urządzeń, wybierz usługi dla kroków 1–4, aby pozyskać, przetworzyć, przechowywać i uruchomić analizy SQL.

Prawidłowa odpowiedź to Pub/Sub, Dataflow, BigQuery i Firestore. 1. Pub/Sub jest idealny do pozyskiwania danych strumieniowych z tysięcy urządzeń, ponieważ jest to w pełni zarządzana usługa przesyłania wiadomości w czasie rzeczywistym, która zapewnia wysoką przepustowość i niskie opóźnienia. 2. Dataflow to w pełni zarządzana usługa do przetwarzania danych strumieniowych i wsadowych. Może przekształcać, wzbogacać i agregować dane z Pub/Sub przed ich zapisaniem. 3. BigQuery to hurtownia danych bezserwerowa, która umożliwia uruchamianie szybkich zapytań SQL na dużych zbiorach danych. Jest to idealne rozwiązanie do przechowywania i analizowania danych strumieniowych. 4. Firestore to elastyczna, skalowalna baza danych NoSQL, która doskonale nadaje się do przechowywania metadanych lub wyników analiz, które wymagają szybkiego dostępu i aktualizacji w czasie rzeczywistym. Pozostałe opcje są nieprawidłowe, ponieważ: App Engine nie jest usługą do pozyskiwania danych strumieniowych. Kolejność usług w innych opcjach nie pasuje do typowego przepływu pracy pozyskiwania, przetwarzania, przechowywania i analizowania danych strumieniowych. Na przykład, umieszczenie Firestore przed BigQuery do analiz SQL jest nieefektywne.