DoFn w Dataflow kończy się niepowodzeniem z powodu nieprawidłowo sformatowanych danych wejściowych, a Ty musisz niezawodnie przechwytywać i ponownie przetwarzać błędne rekordy. Jaka jest prawidłowa zmiana w projekcie?

Prawidłowa odpowiedź to użycie bloku try…catch w DoFn wraz z sideOutput. Blok try…catch pozwala na przechwycenie wyjątków spowodowanych nieprawidłowo sformatowanymi danymi. SideOutput jest standardowym mechanizmem Apache Beam/Dataflow do rozdzielania elementów na wiele PCollection, co umożliwia skierowanie błędnych rekordów do oddzielnego strumienia danych. Ten strumień może być następnie zapisany do Pub/Sub lub innego miejsca docelowego w celu dalszej analizy lub ponownego przetworzenia, zapewniając niezawodne przechwytywanie błędów bez przerywania głównego potoku. Pozostałe opcje są mniej efektywne lub niezgodne z najlepszymi praktykami Dataflow. Wyodrębnianie błędnych wierszy z logów jest nieefektywne i niegwarantuje kompletności, a bezpośrednie zapisywanie do Pub/Sub z DoFn jest mniej elastyczne niż użycie sideOutput.