Dostawca usług medycznych wytrenował model na podstawie historycznych danych pacjentów (historia medyczna, dane demograficzne, leczenie) w celu dostarczania prognoz ryzyka ponownego przyjęcia do szpitala w ciągu 30 dni po wypisie w czasie rzeczywistym. Która czynność najlepiej opisuje wnioskowanie modelu w tym scenariuszu?

Wnioskowanie modelu (inference) to proces użycia wytrenowanego modelu do dokonywania przewidywań lub klasyfikacji na nowych, niewidzianych wcześniej danych. W tym scenariuszu, po wytrenowaniu modelu na danych historycznych, zastosowanie go do przewidywania ryzyka ponownego przyjęcia dla bieżących pacjentów jest właśnie wnioskowaniem. Zbieranie danych historycznych to etap przygotowania danych. Ocena wydajności modelu to etap walidacji po trenowaniu. Analiza danych w celu odkrycia wzorców to część eksploracyjnej analizy danych lub procesu trenowania, a nie samo wnioskowanie.