Duża firma chce zapewnić programistom zlokalizowanym globalnie oddzielne, ograniczone rozmiarowo, zarządzane bazy danych PostgreSQL do celów rozwojowych. Bazy danych będą miały małe obciążenie i są potrzebne tylko wtedy, gdy programiści aktywnie pracują. Które rozwiązanie spełni te wymagania NAJBARDZIEJ efektywnie kosztowo?

Poprawna odpowiedź to utworzenie klastra Amazon Aurora Serverless i udostępnienie go programistom za pośrednictwem AWS Service Catalog. Aurora Serverless v2 automatycznie skaluje pojemność bazy danych w górę i w dół, a nawet do zera, gdy nie jest używana, co minimalizuje koszty dla baz danych o małym obciążeniu, używanych sporadycznie. AWS Service Catalog umożliwia programistom samodzielne uruchamianie baz danych, jednocześnie zapewniając kontrolę nad konfiguracją i ograniczeniami rozmiaru. Pozostałe opcje są mniej efektywne kosztowo lub nie spełniają wszystkich wymagań: Ręczne wyłączanie i uruchamianie instancji Aurora jest pracochłonne i może prowadzić do niepotrzebnych kosztów, jeśli instancje nie zostaną wyłączone. Użycie AWS Service Catalog do wymuszania ograniczeń rozmiaru dla standardowych instancji Aurora nadal wiąże się z kosztami za uruchomione instancje, nawet jeśli nie są aktywnie używane. Monitorowanie Trusted Advisor i zamykanie bezczynnych baz danych RDS jest reaktywne, a nie proaktywne, i nadal wiąże się z kosztami za czas, w którym bazy danych były bezczynne.