Dwie tabele relacyjne z bazy danych o rozmiarze 10 TB wymagają transakcji skalowalnych horyzontalnie i zoptymalizowanych zapytań zakresowych na kolumnach niebędących kluczami. Jakiego rozwiązania do przechowywania danych i optymalizacji należy użyć?

Cloud Spanner to globalnie rozproszona baza danych, która oferuje horyzontalną skalowalność i silną spójność, co jest kluczowe dla 10 TB danych i transakcji. Obsługuje również indeksy pomocnicze, które są niezbędne do optymalizacji zapytań zakresowych na kolumnach niebędących kluczami. Cloud SQL jest relacyjną bazą danych, ale nie oferuje horyzontalnej skalowalności w takim stopniu jak Spanner, co czyni ją mniej odpowiednią dla tak dużych zbiorów danych i wymagań transakcyjnych. Użycie Cloud Dataflow do transformacji danych nie rozwiązuje problemu skalowalności samej bazy danych ani optymalizacji zapytań w czasie rzeczywistym, ponieważ Dataflow jest narzędziem do przetwarzania wsadowego/strumieniowego, a nie bazą danych.