Fabryka publikuje dane z czujników do Amazon Kinesis Data Streams i używa Kinesis Data Firehose do zapisywania danych do Amazon S3. Zakład potrzebuje wyświetlacza efektywności operacyjnej w czasie zbliżonym do rzeczywistego na dużym ekranie z możliwie najniższym opóźnieniem. Które rozwiązanie zapewnia najniższe opóźnienie?

Poprawna odpowiedź zapewnia najniższe opóźnienie, ponieważ Amazon Managed Service for Apache Flink (wcześniej Kinesis Data Analytics) przetwarza dane strumieniowo w czasie rzeczywistym, a Amazon Timestream to baza danych szeregów czasowych zoptymalizowana pod kątem szybkiego pozyskiwania i zapytań, idealna do danych z czujników. Grafana jest doskonałym narzędziem do wizualizacji w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Pozostałe opcje wprowadzają większe opóźnienia: Użycie funkcji Lambda wyzwalanej przez S3 wprowadza opóźnienie zapisu do S3, a następnie wywołania Lambdy. Tworzenie nowego strumienia dostarczania Data Firehose do Timestream z Flink jest zbędne, ponieważ Flink może bezpośrednio zapisywać do Timestream, a QuickSight może mieć większe opóźnienia niż Grafana w tym scenariuszu. Zakładki AWS Glue do konsumowania danych z S3 nie są rozwiązaniem czasu rzeczywistego; Glue jest przeznaczone do przetwarzania wsadowego, nawet jeśli jest wyzwalane często.