Firma będzie używać Amazon DynamoDB jako podstawowej bazy danych, ale przychodzące elementy danych mogą przekraczać limity rozmiaru elementów DynamoDB (obecny maksymalny rozmiar to 700 KB i rośnie). Które rozwiązanie obsługuje duże rozmiary danych z największą efektywnością operacyjną?

Prawidłowe rozwiązanie polega na przechowywaniu dużych danych w Amazon S3, a w DynamoDB zapisywaniu jedynie referencji (URL S3). S3 jest zaprojektowane do przechowywania dużych obiektów i jest znacznie bardziej ekonomiczne niż DynamoDB dla danych o rozmiarze przekraczającym limity. DynamoDB zachowuje swoją rolę jako szybka baza danych dla metadanych i wskaźników do faktycznych danych. Nieprawidłowe opcje: Filtrowanie danych za pomocą AWS Lambda i przechowywanie ich w Amazon DocumentDB wprowadza dodatkową złożoność operacyjną i kosztową, a DocumentDB nie jest optymalnym rozwiązaniem dla bardzo dużych, niestrukturalnych obiektów. Dzielenie dużych danych na wiele elementów w DynamoDB i używanie BatchWriteItem jest możliwe, ale zwiększa złożoność zarządzania danymi i może prowadzić do wyższych kosztów, a także nie rozwiązuje problemu przekroczenia limitu rozmiaru pojedynczego elementu, jeśli dane są bardzo duże. Kompresja gzip za pomocą AWS Lambda może zmniejszyć rozmiar danych, ale nadal istnieje ryzyko przekroczenia limitu 400 KB (lub 700 KB) dla pojedynczego elementu DynamoDB, a dekompresja danych przy każdym odczycie zwiększa obciążenie i opóźnienia.