Firma będzie używać Amazon Kinesis Data Firehose do dostarczania danych do Amazon S3. Przychodzące pliki to pliki CSV o rozmiarze 2 MB. Firma musi przekonwertować pliki CSV na JSON i zapisać je w formacie Apache Parquet w S3. Które podejście wymaga najmniejszego wysiłku deweloperskiego?

Poprawna odpowiedź minimalizuje wysiłek deweloperski, wykorzystując wbudowane możliwości Kinesis Data Firehose do konwersji formatu Parquet oraz transformacji Lambda do konwersji CSV na JSON. Kinesis Data Firehose natywnie obsługuje konwersję do formatu Parquet, co eliminuje potrzebę pisania niestandardowego kodu do tego celu. Transformacja Lambda jest idealna do przekształcania CSV na JSON, ponieważ Firehose może wywołać funkcję Lambda przed dostarczeniem danych. Pierwsza opcja jest niepoprawna, ponieważ wymagałaby użycia funkcji Lambda do zapisu plików Parquet, co jest zbędne, gdyż Firehose może to zrobić natywnie. Druga opcja jest niepoprawna, ponieważ Kinesis Data Firehose nie konwertuje bezpośrednio CSV na JSON; wymaga to transformacji Lambda. Trzecia opcja jest niepoprawna, ponieważ użycie funkcji Lambda do zapisu plików Parquet jest nieefektywne, gdy Firehose może to zrobić natywnie.