Firma buduje model ML za pomocą Amazon SageMaker i potrzebuje scentralizowanego sposobu udostępniania zmiennych cech i zarządzania nimi w wielu zespołach. Której funkcji SageMaker powinni użyć?

Amazon SageMaker Feature Store to dedykowane repozytorium do przechowywania, udostępniania i zarządzania zmiennymi cech (features) dla modeli ML. Umożliwia scentralizowane zarządzanie cechami, co jest kluczowe dla wielu zespołów pracujących nad różnymi modelami, zapewniając spójność i możliwość ponownego wykorzystania. SageMaker Data Wrangler służy do przygotowywania danych i inżynierii cech, ale nie jest scentralizowanym repozytorium. SageMaker Clarify pomaga w wykrywaniu odchyleń i wyjaśnianiu modeli, a SageMaker Model Cards służy do dokumentowania modeli, nie zaś do zarządzania cechami.