Firma buduje platformę analityczną, wykorzystując Amazon S3 jako jezioro danych i Amazon Redshift jako hurtownię danych. Firma zamierza używać Amazon Redshift Spectrum do wykonywania zapytań na danych w S3. Które działania ZAPEWNIĄ NAJSZYBSZĄ wydajność zapytań? (Wybierz dwie odpowiedzi.)

Użycie kolumnowego formatu przechowywania plików (np. Parquet, ORC) jest kluczowe, ponieważ Redshift Spectrum odczytuje tylko te kolumny, które są potrzebne do zapytania, co minimalizuje ilość skanowanych danych i przyspiesza wykonanie. Partycjonowanie danych na podstawie często używanych predykatów zapytań (np. data, region) pozwala Redshift Spectrum na pominięcie skanowania dużych części danych, które nie spełniają warunków zapytania, co znacząco redukuje czas i koszty. Kompresja gzip jest dobra, ale pliki 1-5 GB mogą być zbyt duże dla optymalnej równoległości, a mniejsze pliki (poniżej 10 KB) generują zbyt duży narzut. Niesplittable formaty plików uniemożliwiają równoległe przetwarzanie, co spowalnia zapytania.