Firma chce narzędzie AI, które pozwoli pracownikom przeglądać otwarte zgłoszenia klientów, pobierać szczegóły dotyczące konkretnego zgłoszenia i uzyskiwać dostęp do dokumentów pomocniczych. Które rozwiązanie jest odpowiednie?

Prawidłowa odpowiedź to użycie Agents for Amazon Bedrock z bazami wiedzy Amazon Bedrock. Agents for Amazon Bedrock umożliwiają tworzenie agentów konwersacyjnych, które mogą wykonywać złożone zadania, takie jak przeglądanie zgłoszeń, pobieranie szczegółów i uzyskiwanie dostępu do dokumentów. Bazy wiedzy Amazon Bedrock integrują się z agentami, dostarczając im kontekst z dokumentów pomocniczych, co jest kluczowe dla zrozumienia zgłoszeń klientów. Amazon Fraud Detector jest przeznaczony do wykrywania oszustw, a nie do zarządzania zgłoszeniami. Amazon Personalize służy do personalizacji rekomendacji, a nie do interakcji z danymi zgłoszeń. Budowanie modelu ML od podstaw w Amazon SageMaker jest zbyt czasochłonne i złożone dla tego scenariusza, gdzie gotowe rozwiązania AI są bardziej efektywne.