Firma chce skrócić czas potrzebny na opracowywanie nowych funkcji. Używa CodeBuild i CodeDeploy do budowania i wdrażania aplikacji oraz ma oddzielny potok CI/CD CodePipeline dla każdej mikrousługi. Firma potrzebuje lepszej widoczności w metrykach, takich jak średni czas między wydaniami funkcji i średni czas do odzyskania po nieudanych wdrożeniach. Które rozwiązanie zapewnia tę widoczność przy najmniejszym wysiłku konfiguracyjnym?

Poprawna odpowiedź minimalizuje wysiłek konfiguracyjny, wykorzystując natywne integracje AWS. EventBridge może bezpośrednio reagować na zdarzenia sukcesu i niepowodzenia CodePipeline, wywołując funkcję Lambda. Ta funkcja Lambda może następnie emitować niestandardowe metryki CloudWatch, które są idealne do wizualizacji na pulpicie nawigacyjnym CloudWatch. CloudWatch jest zaprojektowany do zbierania i wizualizacji danych metryk, co czyni go najbardziej efektywnym rozwiązaniem dla tego przypadku użycia. Opcja z planowaniem reguły EventBridge co 5 minut jest mniej optymalna, ponieważ wprowadza opóźnienie w zbieraniu danych i może nie odzwierciedlać zdarzeń w czasie rzeczywistym. Opcje wykorzystujące DynamoDB i QuickSight wymagają dodatkowej warstwy przechowywania danych i narzędzi do wizualizacji, co zwiększa złożoność i wysiłek konfiguracyjny w porównaniu do bezpośredniego użycia CloudWatch do metryk.