Firma chce uzyskać analizy w czasie zbliżonym do rzeczywistego, wykorzystując Amazon Kinesis Data Streams i Amazon Redshift, przyjmując kilka gigabajtów danych na sekundę i wykorzystując istniejące narzędzia BI. Która opcja minimalizuje obciążenie operacyjne, jednocześnie udostępniając dane strumieniowe do natychmiastowej analizy?

Prawidłowa odpowiedź minimalizuje obciążenie operacyjne, ponieważ Amazon Redshift obsługuje bezpośrednią integrację z Kinesis Data Streams za pomocą zewnętrznych schematów i widoków zmaterializowanych z automatycznym odświeżaniem. Eliminuje to potrzebę zarządzania dodatkowymi usługami lub niestandardowym kodem do przesyłania danych, zapewniając niemal rzeczywistą analizę. Opcja z Kinesis Data Streams do Amazon S3, a następnie COPY do Redshift, wprowadza opóźnienia i dodatkowe kroki operacyjne, nie zapewniając natychmiastowej analizy. Bezpośrednie zapytania SQL na strumieniu nie są natywnie obsługiwane przez Redshift w ten sposób. Kinesis Data Firehose do S3, a następnie COPY do Redshift, również wprowadza dodatkowe opóźnienia i zwiększa złożoność operacyjną w porównaniu z bezpośrednią integracją Redshift ze strumieniem.