Firma chce wykorzystać sztuczną inteligencję do oceny jakości rozmów obsługi klienta. Rozmowy są prowadzone w czterech językach, w tym angielskim, a w przyszłości zostaną dodane kolejne języki. Firma nie może utrzymywać niestandardowych modeli ML i potrzebuje pisemnych raportów analizy sentymentu z nagrań rozmów; nagrany tekst musi być przetłumaczony na angielski. Która kombinacja kroków spełnia te wymagania? (Wybierz trzy.)

Amazon Transcribe konwertuje mowę na tekst, obsługując wiele języków, co jest kluczowe dla nagrań w różnych językach. Amazon Translate tłumaczy tekst z dowolnego języka na angielski, co jest wymagane przed analizą sentymentu. Amazon Comprehend analizuje tekst pod kątem sentymentu i generuje raporty, spełniając wymóg analizy sentymentu bez niestandardowych modeli ML. Amazon Comprehend nie służy do tłumaczenia nagrań audio. Amazon Lex jest używany do tworzenia konwersacyjnych interfejsów, a nie do raportów analizy sentymentu. Amazon Polly konwertuje tekst na mowę, a nie mowę na tekst.