Firma chemiczna potrzebuje modelu, który maksymalizuje szansę wykrycia nieprawidłowego zachowania procesu (etykiety: 0 = normalne, 1 = nieprawidłowe). Która z tych par metryk wskazuje model, który najprawdopodobniej wykryje nieprawidłowości?

W tym scenariuszu, gdzie kluczowe jest maksymalizowanie szansy wykrycia nieprawidłowego zachowania procesu (klasa pozytywna = 1), najważniejszą metryką jest Recall (czułość). Recall mierzy odsetek wszystkich rzeczywistych pozytywnych przypadków, które zostały poprawnie zidentyfikowane. Wysoki Recall oznacza, że model jest dobry w znajdowaniu wszystkich nieprawidłowości, minimalizując liczbę fałszywie negatywnych wyników (przeoczone nieprawidłowości). Opcja z Precision = 0.61 i Recall = 0.98 ma najwyższy Recall spośród wszystkich podanych opcji. Oznacza to, że model ten najlepiej wykrywa rzeczywiste nieprawidłowości, nawet jeśli kosztem jest nieco niższa precyzja (czyli więcej fałszywych alarmów). Pozostałe opcje mają niższy Recall, co skutkowałoby przeoczeniem większej liczby nieprawidłowości.