Firma codziennie uruchamia krytyczne zadanie przetwarzania danych Amazon EMR przez 6 godzin. Zadanie nie może utracić żadnych danych podczas jego wykonywania. Jaka konfiguracja klastra EMR spełni te wymagania w NAJBARDZIEJ ekonomiczny sposób?

Poprawna odpowiedź to skonfigurowanie efemerycznego klastra, który uruchamia węzeł główny i węzły rdzeniowe na instancjach On-Demand, a węzły zadaniowe na instancjach Spot. Efemeryczny klaster jest uruchamiany tylko na czas trwania zadania (6 godzin), co jest bardziej ekonomiczne niż klaster długo działający, który generowałby koszty przez cały czas. Węzły główne i rdzeniowe muszą być na instancjach On-Demand, aby zapewnić ciągłość i niezawodność przetwarzania danych, ponieważ utrata tych węzłów spowodowałaby utratę danych lub awarię zadania. Węzły zadaniowe mogą być na instancjach Spot, ponieważ są one elastyczne i ich utrata nie prowadzi do utraty danych, a jedynie do spowolnienia przetwarzania, co jest akceptowalne w celu obniżenia kosztów. Pozostałe opcje są mniej ekonomiczne lub nie spełniają wymagań: Długo działający klaster jest droższy, ponieważ działa niepotrzebnie poza czasem zadania. Użycie instancji Spot dla węzłów rdzeniowych jest ryzykowne, ponieważ ich przerwanie może spowodować utratę danych.