Firma codziennie używa Amazon Textract do wyodrębniania tekstu z tysięcy zeskanowanych dokumentów prawnych. Dokumenty, które nie przejdą walidacji biznesowej, są kierowane z powrotem do recenzentów, co opóźnia przetwarzanie wniosków kredytowych. Co firma powinna zrobić, aby skrócić ogólny czas przetwarzania wniosków kredytowych?

Poprawna odpowiedź to skonfigurowanie Textract tak, aby wysyłał słowa o niskim współczynniku ufności do Amazon Augmented AI (A2I) w celu weryfikacji przez człowieka przed walidacją biznesową. Amazon A2I jest usługą zaprojektowaną specjalnie do dodawania ludzkiej weryfikacji do przepływów pracy uczenia maszynowego, co pozwala na poprawę dokładności i zmniejszenie liczby dokumentów odrzucanych w późniejszym etapie walidacji biznesowej. To skraca ogólny czas przetwarzania. Pozostałe opcje są nieprawidłowe, ponieważ: Wysyłanie do SageMaker Ground Truth jest możliwe, ale A2I jest bardziej zintegrowanym i zoptymalizowanym rozwiązaniem dla tego konkretnego przypadku użycia z Textract. Użycie operacji synchronicznych zamiast asynchronicznych nie rozwiąże problemu niskiej dokładności i nie skróci czasu przetwarzania dla dużej liczby dokumentów. Amazon Rekognition służy głównie do wykrywania obiektów i scen, a Textract jest specjalnie zaprojektowany do wyodrębniania tekstu i danych ze skanów dokumentów, oferując wyższą precyzję w tym zakresie.