Firma e-commerce B2B chce zastosować proste, niewymagające operacyjnie podejście do odrzucania oszukańczych transakcji, akceptując pewne straty w dochodowych transakcjach lub klientach. Które rozwiązanie spełni tę potrzebę przy najmniejszym wysiłku operacyjnym?

Prawidłowa odpowiedź to użycie interfejsu API przewidywania Amazon Fraud Detector do automatycznego zatwierdzania lub odrzucania każdej aktywności, którą Fraud Detector oznaczy jako oszukańczą. To rozwiązanie jest najmniej wymagające operacyjnie, ponieważ Fraud Detector to w pełni zarządzana usługa, która automatycznie buduje i wdraża modele wykrywania oszustw, wykorzystując uczenie maszynowe. Automatyczne odrzucanie transakcji oznaczonych jako oszukańcze minimalizuje interwencję człowieka, co jest zgodne z wymogiem "niewymagającego operacyjnie podejścia". Pozostałe opcje są mniej odpowiednie: Użycie Amazon SageMaker do zatwierdzania transakcji tylko dla produktów, które firma sprzedawała wcześniej, jest zbyt restrykcyjne i nie rozwiązuje problemu oszustw w nowych transakcjach. Wytrenowanie niestandardowego modelu wykrywania oszustw w Amazon SageMaker wymaga znacznie większego wysiłku operacyjnego i specjalistycznej wiedzy. Użycie interfejsu API przewidywania Amazon Fraud Detector do oznaczania potencjalnie oszukańczych działań do przeglądu przez człowieka zwiększa wysiłek operacyjny, ponieważ wymaga ręcznej weryfikacji.