Firma e-commerce chce zbierać dane clickstream od użytkowników swojej witryny w celu analizy w czasie rzeczywistym. Ruch na stronie zmienia się w ciągu dnia. Firma potrzebuje skalowalnego rozwiązania, które dostosowuje się do zmiennych poziomów ruchu. Które rozwiązanie spełnia te wymagania?

Poprawna odpowiedź to użycie strumienia danych w Amazon Kinesis Data Streams w trybie on-demand do przechwytywania danych clickstream i AWS Lambda do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym. Kinesis Data Streams w trybie on-demand automatycznie skaluje się, aby sprostać zmieniającym się poziomom ruchu bez konieczności zarządzania shardami, co jest idealne dla zmiennego ruchu clickstream. Lambda jest doskonała do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, ponieważ jest bezserwerowa i skaluje się automatycznie wraz z napływem danych. Amazon Kinesis Data Firehose jest przeznaczony do dostarczania danych do magazynów docelowych, a nie do przetwarzania w czasie rzeczywistym, a AWS Glue jest usługą ETL, nieoptymalną do przetwarzania w czasie rzeczywistym. Amazon Kinesis Video Streams służy do strumieniowania wideo, a nie danych clickstream. Amazon Managed Service for Apache Flink jest używany do zaawansowanej analityki strumieniowej, a nie jako podstawowy mechanizm przechwytywania danych clickstream.