Firma e-commerce przechowuje terabajty danych klientów w AWS, w tym dane osobowe (PII). Trzy aplikacje będą korzystać z tych danych; tylko jedna aplikacja potrzebuje PII. PII muszą zostać usunięte, zanim pozostałe dwie aplikacje przetworzą dane. Które rozwiązanie spełnia te wymagania przy NAJMNIEJSZYM narzucie operacyjnym?

Poprawna odpowiedź to: Przechowuj dane w zasobniku Amazon S3. Przetwarzaj i transformuj dane za pomocą S3 Object Lambda przed zwróceniem danych do aplikacji żądającej. S3 Object Lambda pozwala na przetwarzanie danych w locie, gdy są one pobierane z S3. Możesz skonfigurować funkcję Lambda, która usunie PII dla dwóch aplikacji, które ich nie potrzebują, a dla trzeciej zwróci pełne dane. To rozwiązanie minimalizuje narzut operacyjny, ponieważ dane są przechowywane tylko raz, a transformacja odbywa się dynamicznie, bez konieczności tworzenia i zarządzania wieloma kopiami danych. Pozostałe opcje są mniej optymalne: Przechowywanie danych w DynamoDB z warstwą proxy aplikacji zwiększa złożoność i narzut operacyjny, ponieważ proxy musi być zarządzane i skalowane. DynamoDB jest bazą danych NoSQL, a nie magazynem obiektów, co może być mniej efektywne dla terabajtów danych. Przetwarzanie i przechowywanie danych w trzech oddzielnych zasobnikach S3 lub trzech tabelach DynamoDB tworzy duplikaty danych i zwiększa koszty przechowywania oraz złożoność zarządzania i synchronizacji danych.