Firma e-commerce zauważa, że klienci rzadko przeglądają polecane przez witrynę produkty. Firma chce wyświetlać rekomendacje produktów, które klienci chętniej kupią. Która opcja pozwoli osiągnąć ten cel w najkrótszym czasie?

Zintegrowanie Amazon Personalize z witryną to najszybsze rozwiązanie, ponieważ jest to w pełni zarządzana usługa uczenia maszynowego, która specjalizuje się w generowaniu spersonalizowanych rekomendacji. Personalize wykorzystuje zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego, w tym głębokie uczenie, do analizy danych o interakcjach użytkowników i przedmiotów, a następnie dostarcza rekomendacje w czasie rzeczywistym, co bezpośrednio odpowiada na potrzebę firmy. Hostowanie witryny na instancjach Amazon EC2 Accelerated Computing lub GPU poprawiłoby szybkość reakcji lub wyszukiwania, ale nie poprawiłoby jakości samych rekomendacji. Użycie Amazon SageMaker do trenowania modelu NCF jest wykonalne, ale wymagałoby znacznie więcej czasu i zasobów na rozwój, trenowanie i wdrożenie modelu, co nie spełnia kryterium "najkrótszego czasu".