Firma finansowa planuje zbudować siatkę danych (data mesh), która musi obejmować scentralizowane zarządzanie (governance), analitykę i kontrolę dostępu. Do katalogowania danych i ETL będzie używać AWS Glue. Której pary usług AWS powinna użyć do wdrożenia siatki danych? (Wybierz dwie opcje)

Prawidłowe odpowiedzi to Amazon S3 z Amazon Athena oraz AWS Lake Formation. Amazon S3 jest idealnym, skalowalnym i ekonomicznym rozwiązaniem do przechowywania danych w siatce danych, a Amazon Athena umożliwia szybkie i bezserwerowe zapytania analityczne bezpośrednio na danych w S3. AWS Lake Formation jest kluczowe dla scentralizowanego zarządzania, bezpieczeństwa i kontroli dostępu w siatce danych, integrując się z AWS Glue do katalogowania. Pozostałe opcje są mniej odpowiednie: Amazon Aurora i Amazon RDS to bazy relacyjne, droższe i mniej elastyczne do przechowywania dużych ilości różnorodnych danych w siatce danych niż S3. Amazon Redshift to magazyn danych, który wymaga zarządzania i jest droższy niż Athena dla ad-hoc analiz na danych w S3. Amazon EMR to potężne narzędzie, ale bardziej złożone i droższe niż Athena dla typowych zastosowań analitycznych w siatce danych. AWS Glue DataBrew służy do przygotowywania danych, a nie do scentralizowanego zarządzania i kontroli dostępu na poziomie siatki danych.